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批发企业采购最常见的两个问题,一个是客户要货时发现库存不够,另一个是仓库里堆了很多长期卖不动的商品。
两种问题看起来相反,背后往往存在同一个原因:采购补货主要依靠经验,没有把订单销售情况和实际库存结合起来。
企业规模较小时,采购人员凭经验还能大致判断;但商品SKU、客户和订单越来越多以后,仅靠记忆就容易出现偏差。
很多企业的补货方式比较直接:库存少了就采购,库存多了就暂时不进。
但单看库存数量并不能准确判断商品是否需要补货。
例如同样剩余100件商品,一种商品每天能卖50件,另一种一个月只卖20件,两者的库存压力完全不同。
因此,判断是否补货时,需要同时看当前库存和近期销售速度。
订单是采购判断的重要依据。
企业可以查看某个商品过去一段时间的销售数量,了解日常大致出货水平。
如果商品长期保持稳定销量,就可以根据正常销售节奏安排采购;如果销量明显下降,就需要谨慎增加库存。
相比单纯根据某几天销售情况做决定,一段时间的订单数据通常更有参考价值。
关于订单数据如何用于商品判断,可以结合企业已经沉淀的历史订单持续分析。
批发业务中,有些商品虽然每天销量不高,但几个重点客户会按照固定周期采购。
如果只根据短期销量判断,很容易在客户下一次集中补货前出现缺货。
企业可以结合客户历史订单,观察:
哪些客户长期采购某个商品;
大致多久采购一次;
单次采购数量是多少;
最近是否接近正常补货周期。
这样采购就不只是看“过去卖了多少”,还能提前考虑可能出现的订单需求。
不同供应商的到货时间可能不同。
有些商品当天采购很快就能补货,有些则需要提前几天甚至更长时间订货。
因此,即使商品当前还有库存,如果按照正常销售速度计算,库存可能在采购商品到货之前就耗尽,也需要提前补货。
采购判断应该把供应商供货周期考虑进去,而不是等库存接近零以后才开始采购。
对于销量稳定、缺货影响较大的商品,可以预留一定安全库存。
安全库存并不是简单地“多囤一些货”,而是根据销售速度、采购周期和业务波动,为可能出现的临时需求留出缓冲。
不同商品没有必要采用完全相同的库存标准。
高频商品、核心商品和长尾商品,可以根据实际销售特点采用不同补货策略。

某个商品突然出现一笔大订单,不一定代表后续都会保持高销量。
如果采购人员直接按照这一次销售量大量补货,可能导致后续库存积压。
因此,需要区分:
日常稳定销售;
季节性增长;
大客户临时采购;
促销活动带来的短期销量;
真正持续增长的商品。
订单数据越完整,这些变化越容易被识别。
有些商品过去卖得很好,但现在客户需求已经发生变化。
如果采购仍然按照过去的补货习惯执行,就容易造成库存越来越多。
企业可以定期查看商品最近成交时间、近期销售量和库存数量。
如果商品库存长期不下降,而且近期订单持续减少,就应该及时调整采购,而不是继续按照原来的数量补货。
采购分析有一个重要前提:数据本身要可信。
如果大量订单仍然散落在微信和业务员手中,系统无法完整统计销量;如果商品已经发出但库存没有及时扣减,那么库存数据也无法作为采购依据。
因此,企业首先需要规范接单和出入库流程。
对于仍然主要依靠微信人工接单的企业,
客户在线下单以后,企业能够更早形成明确订单数据。
当订单、商品和库存逐步进入统一管理体系后,采购人员就可以结合实际订单和库存变化安排补货。
这也是批发企业建立在线订货体系的重要价值之一。
关于在线订货,
吉及点订货系统可面向批发商、经销商和商贸企业承接客户在线订货,并配套商品、客户、订单、库存等业务管理能力。
随着订单数据持续沉淀,企业可以进一步结合自身采购周期和库存策略优化补货方式。
数据并不是要完全替代采购人员的经验。
新品上市、市场变化、季节因素、供应商政策以及临时大单,都可能无法完全通过历史数据判断。
更适合批发企业的方式,是让数据帮助发现趋势,再结合采购人员对市场和客户的了解进行决策。
从“只凭经验”转向“数据提供依据、经验进行判断”,采购通常会更加稳定。
批发企业做好采购补货,不能只看库存数量,也不能只看某几笔订单。
历史销量、客户复购、当前库存、采购周期和商品销售趋势,都可以成为采购判断的重要依据。
当订单和库存数据逐步统一以后,企业更容易发现哪些商品即将缺货、哪些商品补货过多,以及哪些商品销量已经发生变化。
采购管理的目标不是库存越多越好,而是在满足客户订单的同时,尽量减少不必要的库存占用。
需要结合当前库存、近期销量、采购周期和预计订单需求判断,而不能只设置一个固定库存数量。
通常是销量稳定、补货周期较长或者缺货会明显影响客户订单的核心商品。
不一定。需要判断这是临时大单还是持续需求,避免把一次性采购误判为长期销量增长。
可能是库存结构不合理。总库存金额较高,并不代表每个畅销商品都有足够库存。
订货系统可以帮助企业持续沉淀客户订单和商品销售数据,并与库存管理逐步形成关联,为采购补货提供更完整的数据基础。
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